Normalization (정규화) : 데이터의 범위를 0~1 사이로 변환가장 많이 쓰는 정규화로는 'min-max 정규화' 가 있다.식에서 보이는 바와 같이 (데이터) - (데이터 최소값)/(데이터 최대값) - (데이터 최소값) 으로 나타내는 방법이다.예를 들어 0부터 100까지 포진해 있는 데이터가 있다면 50은 0.5, 1은 0.01 로 변환 되는 것이다.MinMaxScaler() 객체를 만들어 사용할 수 있다from sklearn.preprocessing import MinMaxScalerreg = MinMaxScaler()reg.fit(x) #x를 정규화x = reg.transform(x) #정규화 한 데이터를 x에 넣어줌#x = reg.fit_transform(x) 로 한번에 표현도 가능 S..
